Corona macht’s möglich: Die DKM lebt seit jeher vom persönlichen Austausch in der Branche – was in diesen Tagen pandemiebedingt nahezu unmöglich geworden ist. So verwundert es nicht, dass der Netzwerkgedanke vor allem zu Beginn der digitalen Messe im Vordergrund: „Wir werden unsere Verhaltensweisen und unsere Weltsichten ändern“, brachte es Zukunftsforscher Matthias Horx auf den Punkt.
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„Starke KI sucht sich neue Aufgaben und neue Ziele. Sie findet eigenständig neue Lösungen, die noch nie ein Mensch oder KI verwendet haben.“ Ein Satz, aus dem die Alpträume von Vermittlern und Innendienstmitarbeitern gemacht sind. Droht die Massenarbeitslosigkeit in der Branche: Thomas Bendig, Forschungskoordinator bei Fraunhofer IAO Institut für Arbeitswirtschaft u. Organisation, beruhigt in seinem DKM-Vortrag.
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Künstliche Intelligenz gehört zu den Zukunftstechnologien der Versicherungswirtschaft. Allerdings fremdeln viele Führungskräfte noch immer mit der neuen Technologie, wie eine aktuelle Umfrage des IT-Unternehmens Adesso belegen soll.
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Künstliche Intelligenz: Braucht jeder, will jeder, muss jeder haben. Dieser Eindruck kann derzeit entstehen, wenn es um den Einsatz von KI und Machine Learning in Unternehmen geht. Gleichzeitig empfinden viele Verantwortliche das Thema als „Black Box“, die viel Geld kostet, aber keine Resultate garantiert. Aber ist KI tatsächlich eine „Geheimwissenschaft“, die demjenigen Ruhm und Ehre verspricht, der sie entschlüsselt? Keineswegs: Bei Licht betrachtet kocht auch diese Revolution nur mit Wasser – und muss wie jedes andere IT-Projekt behandelt werden. Dafür sprechen acht nüchterne Fakten und Erkenntnisse. Ein Gastbeitrag von Branimir Brodnik.
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Smartes Underwriting, bessere Risikoselektion, Beschleunigung und Kostenreduktion beim Schadensmanagement und vieles mehr. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz hält gerade für die Versicherungswirtschaft ebenso vielfältige wie vollmundige Verheißungen bereit. Indes hält das Recht auch in diesem dynamischen Bereich bereits so manchen Fallstrick bereit. Prof. Dr. Jan Lüttringhaus klärt auf.
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Künstliche Intelligenz spielt in der Versicherungsbranche eine zunehmend wichtige Rolle. Dabei bedeute dies „nicht immer, dass es sich dabei gleich um Roboter, die spektakuläre Dinge vollbringen, handeln muss“, konstatiert Andreas Becks, Head of Customer Advisory Insurance beim Analytics-Software-Anbieter SAS.
WeiterlesenDie Banken und Versicherer haben bei den Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) noch großen Nachholbedarf. So fehle es noch an nutzbaren Daten und Mitarbeitern mit KI-Kompetenz. Zudem seien die Budgets limitiert, heißt es in einer aktuellen Studie der Unternehmensberatung PwC, die dem Handelsblatt vorliegt.
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Schützen Sie noch oder verhindern Sie schon? Künstliche Intelligenz verändert die traditionellen Geschäftsmodelle von Versicherungen grundlegend und kann Entscheidungsprozesse nachhaltig optimieren. Voraussetzung dafür ist eine schnelle Operationalisierung analytischer Modelle.
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Der Kreditversicherer Euler Hermes setzt bei der Analyse von Kreditrisiken künftig auf künstliche Intelligenz (KI). Dafür hat Euler Hermes Rating erstmals einen Algorithmus für eine fundierte und standardisierte Bewertung solcher Risiken entwickelt.
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Die Versicherungswirtschaft mit ihren riesigen Datenbeständen und vielfach standardisierten Abläufen gehört definitiv zu den Profiteuren der künstlichen Intelligenz: Laut einer Studie von Cap Gemini Consulting (2019) bestätigten 34 Prozent der Befragten aus Versicherungsunternehmen den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im operativen Bereich. Ein Gastbeitrag von OIiver Hechler.
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Was bedeutet Zukunft für die Versicherer wirklich? Wie müssen sich die Unternehmen strategisch aufstellen und wo umstellen? Wann droht im schlimmsten Fall eine Bruchlandung? Vor diesem Hintergrund hat die Redaktion Versicherungswirtschaft die zehn spannendsten Entwicklungen in der Branche untersucht, die man nicht verpassen darf. Heute im Check: Kunst der Intelligenz.
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Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) sind klassische Steuerungsmodelle nach Aussage von Dr. Alexander Bernert nicht mehr sinnvoll. Der Einsatz von KI verlange von den Unternehmen schnellere Entscheidungen, sagte der Leiter Innovation & Market Management der Zurich Gruppe Deutschland auf der MCC-Fachkonferenz Künstliche Intelligenz für Versicherungen in Köln.
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Fast jedes dritte Finanz- und Versicherungsunternehmen setzt in Marketing und Vertrieb auf Künstliche Intelligenz (KI). Das soll unter anderem die Kommunikation mit den Kunden verbessern, zeigt eine Untersuchung. Doch die interessiert das nicht, wie eine weitere Studie zeigt.
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Wasserschäden gehören zu den häufigsten und kompliziertesten Schadensfällen in Deutschland. Rund 50 Prozent der Kosten im Hausratbereich entstehen durch Wasser. Ein Rohrbruch oder ein undichtes Dach sind oft echte Notfälle, die schnellstmöglich gelöst werden müssen. Wie KI bei der Schadenregulierung helfen kann, erläutert Omnius-Gründer Martin Micko.
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Die Talanx hat eine strategische Partnerschaft mit dem KI-Anbieter WorkFusion geschlossen. Der Versicherer will die Software des Unternehmens im ersten Schritt zur automatisierten Prüfung und Dunkelverarbeitung von Eingangsdokumenten im Schaden-Bereich einsetzen.
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Das Berliner Start-up Omnius erhält von der Europäischen Kommission Fördergelder über 1,6 Mio. Euro, um die Weiterentwicklung seiner Machine Learning gestützten Versicherungs-Schadenplattform voranzutreiben. Bereits im Oktober 2018 hatte das Unternehmen sein Finanzierungsvolumen auf insgesamt 19,7 Mio. Euro erhöht.
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Ob Einkauf, Hotel- oder Zugbuchung, Wetterprognose oder Kreditantrag, Routenplaner oder Konzertkarten – vieles wird heute über Apps und in Echtzeit geregelt. Die digitale Revolution hat längst Einzug in den Alltag gehalten und verändert das Kundenverhalten. Auch die Versicherungswirtschaft muss das Potential von Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) nutzen, um bei Produkten, Service, Beratung und Vertrieb das Feld nicht anderen zu überlassen. Ein Gastbeitrag von Walter Capellmann.
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Kaum jemand hat das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) so hautnah erlebt wie Garri Kasparow. Das Schachgenie verlor 1996 gegen das Schachprogramm Deep Blue und futsch war der Nimbus des unbesiegbaren Genies. Doch statt Gegner ist Kasparow Bewunderer der Computerschläue geworden. Er spricht den Versicherern Mut zu.
WeiterlesenNeue Wettbewerber und ein sich wandelndes Umfeld setzen die Branche unter Druck. Doch interne und externe Hürden erschweren den Innovationsprozess. Von Timo Heuer, Thorsten Schröder und Ann-Sophie Winter, TLGG Consulting.
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Daten sind das Öl der Zukunft! Diese Aussage ist in Zeiten der sich beschleunigenden Digitalisierung mittlerweile zu einem Allgemeingut geworden. Doch wenn das so ist, dann ist, um im Bilde zu bleiben, die Künstliche Intelligenz (KI) der Motor der alles antreibt. Denn wer, wenn nicht „lernende Maschinen“, oder genauer, „lernende Algorithmen“ können dieser schieren Datenmenge Herr werden? Und diese und um andere Fragen wie den Provisionsdeckel geht es auf dem Zukunftsforum Assekuranz.
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Beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz gehen die Versicherer nach Auffassung von Stefan Groschupf zu langsam und vor allem falsch vor, weil sie Chatbots einsetzen. „Beim Chatbot sind die Texte zu kurz, als dass die Maschine den Kontext verstehen kann. Unsere grundsätzliche Erfahrung ist, dass die Kundenzufriedenheit mit Chatbots sinkt“, sagte der Founder & CEO, Automation Hero und Founding CEO of Datameer am Montag auf der BF21-Konferenz „Zukunftsforum Assekuranz“. Seinen Angaben zufolge zählt Hero weltweit 50 Versicherer zu seinen Kunden.
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Künstliche Intelligenz gehört zu den wichtigsten Zukunftstechnologien. Für Mark Klein, Digitalchef der Ergo, herrscht indes noch deutlicher Nachholbedarf. So müsse sich Europa „wieder stärker in den Wettbewerb um eine der entscheidenden Technologien der Zukunft einschalten“.
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Wenn sich die Schadensabwicklung in die Länge zieht, kostet das die Versicherungen unnötig Geld. Mit modernen Technologien auf Basis künstlicher Intelligenz lassen sich Schriftstücke gezielt auswerten. Dies trägt dazu bei, die Schadensauszahlungen zu reduzieren. Ein Gastbeitrag von Ramin Assadollahi, Gründer von ExB Labs – spezialisiert auf Cloud-basierte KI-Lösungen im Bereich der Gesundheits-, Finanz- und Automobilindustrie.
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